ฝ่ายบริการวิจัยการเกษตรมองหาเทคโนโลยีที่มีความแม่นยำ ข้อมูลเพื่อส่งเสริมการทำฟาร์มและฟาร์มปศุสัตว์

 ด้วยจำนวนประชากรโลกที่คาดว่าจะสูงถึง 9 พันล้านคนภายในปี 2593 ฝ่ายวิจัยของกระทรวงเกษตรจึงหันไปใช้เทคโนโลยีใหม่และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำให้การผลิตพืชผลและการทำฟาร์มรูปแบบอื่นมีค่าใช้จ่ายน้อยลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแต่ด้วยความก้าวหน้าของการเกษตรแม่นยำ เทคโนโลยีใหม่กำลังประสบปัญหาเก่า: คุณจะโน้มน้าวให้ผู้ใช้ยอมรับได้อย่างไร“ความจริงก็คือ เมื่อคุณมองไปที่เกษตรกร เจ้าของฟาร์มปศุสัตว์ 

ผู้แปรรูปส่วนใหญ่ของเรา พวกเขาไม่ได้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จริงๆ”

 ไมค์ บัสเซอร์ หัวหน้าโครงการระดับชาติด้านวิศวกรรม ทรัพยากรธรรมชาติ และระบบการเกษตรแบบยั่งยืนที่เดอะ ฝ่ายบริการวิจัยการเกษตร ซึ่งทีมงานของ USDA จัดการกับปัญหาทุกวัน “ส่วนหนึ่งเป็นชิ้นส่วนการศึกษา”

การเกษตรที่แม่นยำหมายถึงเซ็นเซอร์และระบบต่างๆ ที่ทำให้งานต่างๆ โดยอัตโนมัติทั่วทั้งฟาร์มและฟาร์มปศุสัตว์ ตัวอย่าง ได้แก่ ระบบที่สามารถระบุและฉีดพ่นวัชพืชในแปลงนา ระบบนำทางของรถแทรกเตอร์กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อให้ปลูกพืช ฉีดพ่นยากำจัดวัชพืช และใส่ปุ๋ยได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

USDA มุ่งเน้นที่การยอมรับเทคโนโลยี

ทีมงานของ Buser ได้ใช้เวลามากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อหาวิธีสื่อสารเกี่ยวกับเทคโนโลยีกับเกษตรกรและเจ้าของฟาร์ม ความพยายามที่สำคัญคือความร่วมมือสำหรับนวัตกรรมข้อมูล เขากล่าว

“มันมุ่งเน้นไปที่การดึงข้อมูลจากไซโลข้อมูลการวิจัยทั้งหมดของเราออกไปทั่วประเทศ และดึงกลับเข้าสู่แพลตฟอร์มบนคลาวด์ทั่วไป” Buser กล่าว

ช่วยให้เกษตรกรและเจ้าของฟาร์มมีความเต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลกับนักวิจัยมากกว่าที่เคยเป็นเมื่อ 10 ปีที่แล้ว ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้นักวิจัยของ ARS ปรับแต่งระบบใหม่และรวบรวมชุดข้อมูลที่สมบูรณ์มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้เกษตรกรและผู้บริโภครายอื่นได้รับประโยชน์สูงสุดจากอุปกรณ์ Buser กล่าว

“ถ้าเราทำได้ มันจะพาเราไปสู่อีกระดับ” เขากล่าว ประการแรก ARS 

สามารถช่วยให้ผู้ผลิตได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีการเกษตรแม่นยำที่พวกเขาลงทุน ประการที่สอง ช่วยให้นักวิจัยและวิศวกรของ ARS ระบุจุดล้มเหลวที่เป็นไปได้หรือสิ่งที่ผู้คนไม่ชอบเนื่องจากไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้หรือใช้งานได้ สิ่งเหล่านี้สามารถนำผู้ใช้ “ข้ามระบบทั้งหมด” Buser กล่าว

บนขอบฟ้าเกษตรแม่นยำ

ARS ยังต้องการใช้เครือข่ายไร้สายยุคที่ 5 และระบบเสาอากาศไร้คนขับเป็น “ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ยุคหน้า” Buser กล่าว UAV กำลังช่วยนักวิจัยวัดและวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญ เช่น การพังทลายของดิน ผลผลิตพืชผล และแมลงผสมเกสร

นอกจากนี้ USDA ยังทำงานร่วมกับ Federal Communications Commission ผ่าน Precision Ag Connectivity Task Force กลุ่มนี้ให้คำแนะนำและข้อแนะนำสำหรับ FCC ในการติดตั้งอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ในพื้นที่เกษตรกรรมที่ไม่ได้รับการอนุรักษ์และส่งเสริมการเกษตรแบบแม่นยำ

รายงานล่าสุดจากหน่วยงานแนะนำให้ FCC และ USDA ทำงานร่วมกันและแบ่งปันชุดข้อมูลสาธารณะเพื่อพัฒนาแผนที่ความพร้อมใช้งานบรอดแบนด์ “ที่สะท้อนและยืนยันพื้นที่ที่ไม่ได้รับการดูแลและไม่ได้รับการดูแลในพื้นที่เกษตรกรรม”

 แนวทางคลาวด์ที่ถูกต้องสำหรับความแม่นยำคืออะไร

ในขณะที่ ARS กำลังศึกษาวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อถึงกันให้ดียิ่งขึ้น Buser กล่าวว่าบริการนี้กำลังพิจารณาว่าข้อมูลจำนวนเท่าใดที่ต้องส่งกลับไปยังศูนย์การประมวลผลแบบคลาวด์

“เรามักจะถกเถียงกันบ่อยๆ ว่าเราต้องดำเนินการคำนวณเหล่านี้กี่รายการในพื้นที่จริงๆ” เขาพูดว่า.

ความก้าวหน้าของเทคโนโลยีไมโครชิปทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลบนเซ็นเซอร์ได้มากขึ้น Buser ยกตัวอย่างระบบการผลิตฝ้ายที่สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพและความชื้นของฝ้ายในขณะที่เก็บเกี่ยว

ข้อมูลสามารถบรรจุเป็นโมดูลในภาคสนามแล้วส่งไปยังถังปั่นฝ้าย ซึ่งสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อให้แน่ใจว่าฝ้ายจะไม่แห้งนานเกินไป ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์มีค่าน้อยลง

“ผมคิดว่าคำตอบก็คือ มันขึ้นอยู่กับระบบการผลิต ข้อมูลที่เราส่งต่อและถ่ายโอนจริง ๆ มากน้อยเพียงใด และสุดท้ายแล้วสิ่งนั้นจะส่งผลอย่างไรในแง่ของมูลค่า” Buser กล่าว

Credit : ยูฟ่าสล็อต